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Iniciativas del NCI de investigación sobre la COVID-19

El Instituto Nacional del Cáncer (NCI) aporta al esfuerzo mundial para responder a la pandemia de la nfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19). Movilizamos a los científicos expertos y los recursos más avanzados para llevar a cabo la investigación sobre el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave de tipo 2 (SARS-CoV-2), el virus que causa la COVID-19. La investigación abarca estudios sobre las respuestas al virus y las vacunas, los factores que influyen en la gravedad de la COVID-19, las formas en que el virus afecta a los pacientes de cáncer y las repercusiones que tiene el cáncer y el tratamiento del cáncer en la respuesta inmunitaria al virus y las vacunaciones.

Estudios clínicos del NCI sobre el coronavirus

El NCI financia estudios clínicos de la COVID-19, que incluyen estudios específicos para pacientes de cáncer. La información sobre estudios clínicos solo se encuentra disponible en inglés.

Para obtener ayuda en español, comuníquese con el Servicio de Información de Cáncer del NCI.

Programa del NCI de estudios serológicos de COVID-19

El NCI inició muchos proyectos para entender la respuesta inmunitaria a la COVID-19, financiados mediante fondos de emergencia asignados por el Congreso en abril de 2020 según la Ley del Programa de Protección Salarial y de Mejoras en la Atención de Salud. Mediante esta ley se otorgaron fondos adicionales al NCI, separados de los fondos básicos de investigación oncológica, para crear, validar, mejorar y poner en marcha el análisis serológico y técnicas relacionadas con el propósito de responder a la pandemia. Las pruebas serológicas miden los anticuerpos en la sangre para conocer la respuesta inmunitaria después de que una persona se infectó o vacunó.

El mayor componente de las iniciativas serológicas del NCI es la Red de Ciencias Serológicas (SeroNet), que se estableció para respaldar la investigación sobre la respuesta inmunitaria a la infección por el SARS-CoV-2 y la vacunación contra el virus, además de aumentar la capacidad nacional de análisis serológico. La SeroNet financia proyectos de investigación básica y aplicada sobre serología de la COVID-19 en 13 universidades, 8 centros de excelencia de ciencias serológicas, 4 centros de desarrollo de capacidad de la Red de Ciencias Serológicas, el Laboratorio de Serología de la COVID-19 del Laboratorio Nacional de Investigación Oncológica de Frederick (FNLCR) y 1 centro de coordinación en el FNLCR. Los datos científicos que conducen a publicaciones de la investigación de la SeroNet se encuentran disponibles en la base de datos llamada ImmPort del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID).

El personal del Laboratorio de Serología de la COVID-19 en el FNLCR también trabajó con la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) y el Centro Clínico de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) en la validación de las pruebas de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 presentadas a la FDA por científicos externos y compañías que solicitaron la autorización de uso de emergencia. La meta de la colaboración interinstitucional es asegurar que los kits de pruebas a disposición del público detecten con precisión y fiabilidad los anticuerpos que se producen en respuesta a la infección por el SARS-CoV-2. En noviembre de 2022, se llegaron a evaluar más de 120 pruebas comerciales.

El personal del Laboratorio de Serología de la COVID-19 también creó estándares para pruebas y patrones de validación de pruebas para el uso de los laboratorios que llevan a cabo el análisis serológico del SARS-CoV-2. Uno de estos patrones, el patrón serológico del SARS-CoV-2 humano (una mezcla de plasma de cuatro donantes con anticuerpos contra la espícula del SARS-CoV-2 y las proteínas nucleocápsides) ahora se ofrece a los laboratorios que la soliciten para uso en las pruebas de detección de anticuerpos contra la COVID-19. Contar con un patrón de referencia mejora las comparaciones entre los estudios.

En colaboración con el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID) y los CDC, el NCI estableció la Base de Datos Central sobre Estudios de Seroprevalencia de la COVID-19 (COVID-19 SeroHub). Se trata de un catálogo en línea (en inglés) de estudios previstos, en curso y finalizados que examinan la proporción de personas en los Estados Unidos que tienen anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en la sangre. La COVID-19 SeroHub incluye datos de estudios realizados en los 50 estados del país, el Distrito de Columbia y Puerto Rico. Los investigadores, los responsables de formular políticas y las autoridades de salud pública estatales y locales pueden consultar la COVID-19 SeroHub para tomar decisiones en base a los datos comprobados, fundamentar estudios futuros e identificar brechas y desigualdades científicas.

En el programa de serología del NCI, a cargo de la Comisión para la Aplicación Clínica de la Investigación Serológica, se reúne a organismos del gobierno, grupos académicos y colaboradores de la industria para ofrecer herramientas e información sobre el análisis serológico que ayuden a quienes toman decisiones en respuesta a la pandemia del SARS-CoV-2. Las actividades y prioridades clave actuales se destacan en SeroNews, un boletín de noticias trimestral (en inglés).

Estudios sobre la COVID-19 y las vacunas contra la COVID-19 en las personas con cáncer

El NCI lleva a cabo un estudio clínico grande de cohortes llamado Estudio del NCI sobre Pacientes de Cáncer con COVID-19 (NCCAPS), en el que participan todos los programas de estudios clínicos del NCI, incluso la Red Nacional de Estudios Clínicos (NCTN) y el Programa de Investigación Oncológica Comunitaria del NCI (NCORP). En el estudio se inscribieron más de 2000 pacientes de todas las edades para recopilar datos detallados (sobre el tipo de cáncer, los tratamientos y los síntomas) y seguirlos durante un período prolongado para entender mejor el efecto del SARS-CoV-2 en las personas con cáncer.

El NCI también realiza un estudio grande sobre la respuesta inmunitaria a la vacunación contra la COVID-19 de la población infantil, y de adolescentes y adultos jóvenes con cáncer que reciben terapia inmunodepresora en la actualidad o que la acaban de finalizar.

Estudios genómicos sobre los desenlaces de la COVID-19

Los investigadores de la División de Epidemiología y Genética del Cáncer (DCEG) del NCI participan en una serie de estudios en los que se busca identificar variantes genéticas relacionadas con los desenlaces de la COVID-19.

En el Estudio COVIDcode, se examina el modo en que las variantes de los genes influyen en la gravedad de la COVID-19 en distintas personas. Es un proyecto de colaboración entre el NCI, el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI) y el NIAID. Los investigadores esperan aplicar los hallazgos del estudio para crear terapias que alivien los síntomas graves de COVID-19 presentes en algunas personas.

COVNET es un estudio grande de asociación de genoma completo para identificar variantes de la línea germinal comunes y poco frecuentes que se relacionan con una susceptibilidad a la COVID-19 grave o mortal. A fin de compartir los datos lo antes posible, se estableció una colaboración académica masiva para obtener muestras de hasta 40 000 personas con COVID-19 de distintos centros y estudios en los Estados Unidos y Canadá.

Los hallazgos de ambos estudios servirán para fundamentar la asignación del orden de prioridad terapéutica (triaje) a los pacientes con diagnóstico reciente de COVID-19, sugerir tratamientos nuevos o identificar segmentos de la población que corren mayor riesgo de consecuencias graves por la enfermedad.

Estudios de otros factores de riesgo

Se investigó en un estudio si los pacientes que fumaban tenían COVID-19 de gravedad distinta, además de complicaciones o mortalidad diferentes. Para este estudio, se usó la infraestructura existente de la Iniciativa de Abandono del Tabaco en los Centros Oncológicos (C3I). La cohorte incluyó a más de 1,5 millones de personas de 21 sistemas de atención de la salud en los Estados Unidos que tuvieron COVID-19 entre febrero de 2000 y enero de 2022. Las publicaciones y la información en las historias clínicas electrónicas que se recopilaron y los lugares de los que se obtuvieron los datos se encuentran disponibles en el Centro para la Investigación e Intervención Tabáquica de la Universidad de Wisconsin-Madison.

Soluciones digitales para la salud

En mayo de 2020, el NCI y el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB) creó la iniciativa Soluciones Digitales de Salud para la COVID-19. Esta iniciativa se estableció con la meta de apoyar el desarrollo de herramientas de salud digitales que aprovecharan múltiples fuentes de datos, tecnologías que mantuvieran la privacidad y herramientas informáticas para ayudar con la gestión de la salud de la población durante la pandemia de la COVID-19. Los NIH financiaron 7 proyectos para crear una serie de aplicaciones, tecnología ponible y programas capaces de identificar a las personas infectadas, rastrear los resultados de pruebas de COVID-19 comprobados y vigilar el estado de salud de las personas infectadas. Uno de los temas de mayor interés era definir el contexto para el uso de las distintas tecnologías digitales de salud para saber lo que era posible aprender de los datos y la forma en que se podría usar para fundamentar las decisiones durante futuras pandemias.

Como parte de esta iniciativa, el Laboratorio Lincoln del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) recibió fondos del NIH para establecer una plataforma de datos seguro que ayudara a recopilar, validar y seleccionar los grandes conjuntos de datos que generan los proyectos de soluciones digitales de salud para la COVID-19. La Plataforma de Inteligencia Artificial Rápida para la Innovación de la Ciencia de Datos (RAPIDS) permite seleccionar información según los principios que se conocen por sus siglas en inglés como FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), que señalan que la divulgación debe facilitar la búsqueda, el acceso, la interoperabilidad y la reutilización de los datos. Desde noviembre de 2022, la plataforma cuenta con 9 estudios de la iniciativa de soluciones digitales de salud para la COVID-19, que incorpora datos fisiológicos longitudinales de más de 160 000 personas. La plataforma se diseñó para recopilar mejor los datos de distintos estudios de investigación, uniformar los datos con un estándar común y dar acceso a herramientas que permiten a los investigadores crear sus propios conjuntos de datos provenientes de cohortes de múltiples estudios.

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